协整检验在EViews软件中的实现 为了实现协整检验，从VAR对象或Group(组)对象的工具栏中选择View/Cointegration Test… 即可。协整检验仅对已知非平稳的序列有效，所以需要首先对VAR模型中每一个序列进行单位根检验。EViews软件中协整检验实现的理论基础是Johansen (1991, 1995a)协整理论。在Cointegration Test Specification的对话框（下图）中将提供关于检验的详细信息：

广义差分法的EViews软件实现 （1）LS Y C X1 …… Xk （2）IDENT RESID （3）利用广义差分法估计模型，命令为 LS Y C X1 …… Xk AR(1) AR(2) …… AR(p) (4）迭代估计过程的控制 EViews软件按照默认的迭代次数（100次）和误差精度（0.001）来控制迭代估计程序，也可以修改。

低频率数据向高频率数据的转换，有6种插值方法： EViews缺省； 1．常数——与平均值相匹配,将低频数据直接放到高频数据各(季度或月)中 ； 2．常数——与和相匹配,将低频数据除以4或12 放到高频数据各(季度或月)中； 3．二次函数——与平均值相匹配，将低频数据直接二次插值放到高频数据各(季度或月)中 ； 4．二次函数——与和相匹配,将低频数据除以4或12后,二次插值放到高频数据各(季度或月)中； 5．线性函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值线性插值后,放到高频数据各(季度或月)中； 6．三次函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值三次插值后,放到高频数据各(季度或月)中 。

为了揭示我国煤炭价格是否对我国经济发展造成影响，本文利用Eviews软件对我国1991-2011年间的煤炭价格与GDP进行了ADF平稳性检验、Johansen协整检验、Granger 因果检验并构建了VAR模型。通过软件输出结果可准确得出：煤炭价格与GDP存在长期的互为因果的正向均衡关系，且我国GDP水平对煤炭价格水平的因果关系比我国煤炭价格水平对我国GDP水平的因果关系更具有显著影响。

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以手工和运用EViews软件(或其他软件)： (1) 做出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； (2) 对所建立的回归方程进行检验； (3) 若2001年中国国内生产总值为105709亿元，求财政收入的预测值及预测区间。

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